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[摘要]协同创新是区域科技的发展方向，科技资源是协同创新的支撑。长江经济带科技资源密集，并具有高度的协同创新优势，但亟需将两种优势协同配置，形成更加高端的竞争力。为了使长江经济带进一步增强自主创新能力，加速建成创新型区域，本文对长江经济带的科技资源集聚和协同创新的现状和问题进行了研究，构建了长江经济带科技资源集聚与协同创新模型，并从政府、企业、高校等方面提出相应的解决方法，以促进长江经济带11个省市的共同发展。 织梦好，好织梦

[关键词]长江经济带；协同创新；资源集聚

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近年，我国的经济增长速度有所放缓，前期的经济刺激政策逐渐消化，经济发展方式正在转变，保持经济持续高速发展的态势面临着较大的挑战。我国不仅重视东部沿海城市的发展，同时也非常看重内陆城市的发展，对长江经济带的规划正体现了这一点。中西部沿长江流域的省市需要承担转移沿海城市产业，增强城市之间联系的巨大使命。只有这样，才可以释放出潜藏在长江经济带的无限空间，进而为中国经济长期持续健康发展保驾护航。长江经济带要想实现新的发展，与国际接轨，就有必要在科技资源集聚的基础上协同创新。科技资源集聚有利于实现该区域内资源共享，从而促进区域间协同创新。同时，区域内科技资源的共享必须建立在该区域科技资源集聚的基础上。各省市间的协同创新又刺激资源的进一步集聚，使科技资源得到充分利用。如此一来，长江经济带11个省市就会形成一股合力，带动长江流域省份经济的进一步增长，为中国经济的长期持续健康发展提供支撑。

一、文献综述

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在企业、高校和政府等机构中，普遍存在着科技资源的集聚现象。极具影响力的“NR关系理论”是由著名的经济学家斋藤优教授（1996）[1]提出来的。之后，他又从资源配置的角度出发提出了科技资源的集聚效应理论。该理论认为，这种集聚效应不仅存在于日本，而且普遍存在于美国等其他国家。

协同创新方面，Gilsing V et al.（2005）指出，在创新网络中网络结构和网络关系可以促进企业的成长。Seokwoo song et al.（2007）运用测量网络中心度测评出网络结构之于企业绩效的作用，从而证明了处于开发状态的网络结构对企业的创新产出可以产生正面的影响。Synn?ve Rubach（2013）指出，相邻企业、区域之间的竞争与合作是驱动他们之间创新力与竞争力的重要因素，协同创新已成为促进区域发展的一种重要方式。

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目前，我国关于科技资源集聚的研究并不多。多数学者一般是以科技资源配置和创新资源的整合为切入点开展研究。国内学者较早就展开了对协同创新的研究，主要从以下4个方面进行：一是从理论层面对协同创新的含义进行了思考；二是从技术层面研究协同创新的特点和创新模式；三是研究协同创新的效率并探讨哪些因素对其产生影响；四是深入探索动力因素是如何影响协同创新的并对其进行风险评价。陈劲等（2012）[2]认为，科技创新来源于协同创新，而协同创新又来源于协同制造与开放式创新。一些学者为了探索创新系统中会用到的各个变量以及不同变量之间的相互作用，深入我国的一些高科技企业开展实地考察，并运用管理学、系统科学、经济学和科技哲学等多学科知识来进行分析。如解学梅（2010）[3]运用结构方程的模型定量化地研究影响政府和企业之间协同创新的主要因素。近年来，国内学者开始关注高校之间的协同创新。罗维东（2012）[4]探讨了具有行业特色的一流大学在协同创新体系中应该如何定位的问题，并探索如何以学科群与产业群为基础进行协同创新。陈春阳（2012）[5]认为，具有行业特色的大学要想不断发展强大，必须依靠协同创新。 内容来自dedecms

总之，目前“协同创新”方面的文献很多，高校间如何进行协同创新也引起了广泛关注，但鲜有对科技资源的集聚和协同创新的文献与研究，本文就此展开探讨。 织梦内容管理系统

二、长江经济带科技资源的现状 内容来自dedecms

1.长江经济带科技资源密集 织梦好，好织梦

（1）科研优势突出

长江经济带11个省市拥有近80所一流大学，科研机构近万余所，国家重点实验室200余家，涉及各个领域，如航天航空、材料、电子信息、能源、装备制造等，具有极强的科研水平和能力。 织梦内容管理系统

（2）人才资源丰富 dedecms.com

长江经济带11省市的在校大学生共百余万，“两院院士”190余人，科技人员密集。丰富的人才资源为长江经济带各省市间的协同创新奠定了坚实的基础。

（3）科技经费投入逐年增长，区域不均衡 copyright dedecms

根据《中国科技统计年鉴》数据显示，长江经济带规模以上企业研发经费近年增长迅速，投入逐年增长。按照规模排列为：江苏省、浙江省、上海市、湖北省、湖南省、安徽省、四川省、重庆市、江西省、云南省和贵州省，其中，上海、浙江和江苏规模以上工业企业研发经费投入强度超过1％。可以看出，长三角的科技投入较高，长江中游的次之，长江上游最少。长江经济带各省市规模以上工业企业的R&D经费投入情况（见表1）。

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2.长江经济带具有高度的协同创新优势

（1）创新活力强

长江经济带具有较强的创新活力，因为在该区域内，科技资源得到了较大程度上的共享。仅上海、江苏、浙江的科技企业就有几万家，拥有科技中介机构2000多家，仅上海申请专利总量就有86450件，其中，发明专利39157件。

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（2）国家政策倾斜，区位优势明显 copyright dedecms

2014年9月，国务院发布的《关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》指出，改革引领、创新驱动为长江经济带建设的基本原则之一。必须坚持科技创新，增强市场主体创新能力，健全技术创新市场导向机制，促进创新资源综合集成。同时，将长江经济带定位为东中西互动合作的协调发展带，使其成为推动我国区域协调发展的示范带。

3.长江经济带急需将两种优势协同配置，形成更加高端的竞争力 织梦内容管理系统

长江经济带科技资源密集，同时又具有协同创新的极大优势。目前，我国改革已进入深水区，也正是释放改革红利的时候，如何把长江经济带的三大城市群（长江下游的上海城市群、长江中游的武汉城市群、长江上游的成渝城市群）聚集起来，使资源配置的效率得到提高，经济得到进一步发展，已经成为关键问题。在新的历史时期，我们急需将促进经济带的资源优势和协同创新优势结合起来，通过改革释放各个城市群现有的优势，使其凝聚起来，产生真正的价值，推动我国经济的平稳增长。

三、长江经济带科技资源集聚与协同创新模型 本文来自织梦

1.研究假设和指标体系

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目前，长江经济带已经基本上具有了创新资源集聚的要素，其科技资源处在不断的集聚和优化整合过程中。本文研究的主要内容是影响科技资源集聚的因素。笔者提出如下假设：

假设1：H1，表示影响创新资源集聚的主要因素是人力资源因素和物质资源因素； 本文来自织梦

假设2：H2，表示区域的创新产出随着其创新投入的增加而增加；

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假设3：H3，表示各创新主体之间的资源配置存在着最优配比。 dedecms.com

企业、高校和政府是本研究的创新主体。用来衡量三者科技资源投入大小的指标是课题研究、研发机构数量、人力资源投入、研发经费投入等；衡量创新产出的指标包括：地区经济产出、高技术产业发展状况、专利和科研论文发表情况。长江经济带的创新资源集聚指标体系（见表2）。 内容来自dedecms

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2.协同创新的模型建立 本文来自织梦

设zit为时间序列的显性变量，sjt为t期内决定zi的内在经济因子，zt和St分别代表t期表征zit和Sjt的列向量。t=1…T，i=1….k，j=1…m，k和m为显性变量和隐性变量的数量。

隐性变量对中间变量起决定作用，并且中间变量满足线性关系： copyright dedecms

Yt=at+bSt+st1、

式1、中，at表示的是时间因素对中间变量的影响，b是因子载荷矩阵，st是m维残差列向量。

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经济变量一般会表现出一阶差分平稳性，对式1、进行差分，可以得到以下方程：dyt=λt+bdSt+dst2、

对于一阶差分平稳的变量，比如，科学家、研发人员与工程师数量，可以假设zt=yt。 内容来自dedecms

3.创新资源集聚要素主成分因子分析 本文来自织梦

本文主要研究长江经济带11个省市企业、高校和政府者之间的资源配置情况。主要依据长江经济带2000～2014年的创新资源投入数据和科技成果数据。 本文来自织梦

（1）企业的创新资源 本文来自织梦

企业科技创新资源投入的因子分析结果显示，Bartlett值为106.5；P＜0.0001，同时，KMO的值大于临界值，因此，认定因子分析结果是可信的。

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之后，将特征值大于1的因子提取出来，可以得出因子分析结果和旋转后的因子载荷矩阵。因子1，指企业科技创新投入中包括的人力资源因子，主要包括研发过程中人力资源的投入与新产品开发过程中的投入以及规模以上企业研发机构的数目；因子2，指企业进行科技创新投入过程中的物质资源因子，主要包括研发经费筹集总额以及研发经费的支出额。规模以上企业科技研发过程中的资源投入特征是由人力资源因子和物质资源因子这两个因子一起决定的。 织梦好，好织梦

（2）高校和政府的创新资源

运用相同的方法对高校创新资源投入数据进行分析，一样顺利地通过了KM0和Bartlett检验。同时，3个因子的方差贡献率总共达到了82.5％。因子1，指高校科技研究因子，主要包括高校的自然科学领域研究项目中科技创新资源的投入；因子2，指高校人力资源因子，主要包括长江经济带各省高校进行科技创新活动过程中的人力资源投入；因子3，指高校科技经费因子，主要包括高等院校在进行科技创新活动过程中获得的经费总额与政府拨款。正是这3个内在因素决定了长江经济带高等院校的创新资源。 copyright dedecms

针对政府机构科技创新资源投入进行的因子分析中，科技创新资源的人力资源因子和科技经费因子是该创新主体的两个决定性因子。

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本文运用“因子分析+时间序列分析”来分析因子得分的时间序列。“因子分析+时间序列分析”是一种两步分析法，它的运用必须建立在一个假设的前提之上，那就是因子得分的时间序列特征决定了显性变量的时间序列特征。首先，对科技资源投入和创新产出的各个指标进行因子分析；接着，通过加权之后进行归一化处理得到投入/产出得分图，加权时以方差贡献率做为权重的。根据投入/产出得分图可以直观地得出结论：如果科技创新主体在科技资源投入或产出方面都获得了较高的分数，那就意味着该主体创新资源的投入和该主体的创新成果相对来说都比较多。 织梦内容管理系统

4.模型结果分析

（1）因子分析结果 copyright dedecms

创新主体中政府、高校和企业，三者的创新资源配制模式是存在明显差异的。政府和企业的科技资源主要体现在两个方面：人力资源和物质资源，而高校的创新资源除了来自于人力资源和物质资源之外，还有一部分来自于高校的课题研究。笔者认为，高校的创新资源配置来源之所以与政府、企业有所不同，关键在于三者之间的创新模式有所不同。

各创新主体的人力资源因素与物质资源因素决定着长江经济带创新资源的集聚。长江经济带在创新活动过程中，以企业、高校及政府研发机构为平台，形成一种自增强的机制。其中，高等院校的性质相对较为特殊，它以“一个知识生产单元”和“产生创新资源的来源”两种方式同时存在。政府、高校和企业三者之间的共同合作、协同创新，才出现了大量专利，并最终转化成为经济成果来推动经济的发展。由此可以确定长江经济带科技资源集聚的主导因素。

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（2）时间趋势分析结果 本文来自织梦

1、企业与高校两者的创新活动密切相关 copyright dedecms

2005年之前，长江经济带11个省市的企业和高校在科技资源的投入方面并未加大多少。但之后的几年里，企业和高校都投放了大量的创新资源，他们创新资源的投入量在总量中占了较大比重。此外，可以看到，长江经济带产、学、研相结合的创新模式也已经有了雏形，因为高校和企业之间的科技资源投入是如此的紧密相关。 织梦好，好织梦

2、创新资源投入对创新产出有重要影响

在政府的创新资源投入明显下降，同时，企业与高校的科技资源投入增长极为缓慢的时期，明显可以看出，长江经济带的科技产出不再向前发展。随着企业和高校创新资源投入的增加，长江经济带的创新活动有了明显的改善。 dedecms.com

假设H3不能成立，因为企业、高校、政府的创新资源投入之间不存在稳定的配比关系，也就是说，各创新主体之间并没有均衡的配比模式存在。这就表明，长江经济带11个省市之间还有待建立起一种稳定的集聚模式，因为创新资源在不同创新主体的集聚还处在动态演化的过程中。

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四、长江经济带科技资源聚集和协同创新建议 本文来自织梦

根据以上分析，长江经济带科技资源聚集和协同创新还有待进一步推进。如：科技资源中的财力资源和信息资源投入缺乏；政府、企业和高校之间尚未形成稳定的科技资源集聚模式等。因此，长江经济带仍需采取措施促进区域间科技资源集聚和协同创新。强化政府政策、制度等优势，促使协同创新良性发展。政府可以将政策优惠的重点转移到一些战略重点领域，如基础研究领域、公共事业领域、军事与国防领域、高技术领域以及其他关键性领域。通过税收优惠、投资激励、资金支持等政策，强化协同创新的动力。另外，为确保协同创新强大的科技资源，政府应提升各省市的财力资源和信息资源的投入量。虽然享有丰富的科技资源，但长江经济带仍存在科技资源的投入匮乏、不稳定的集聚模式等突出问题。因此，长江经济带应在协同创新理念的指导下，不断创新体制机制，优化科技资源的统筹管理。同时，坚持政府的主导地位、企业的主体作用，强化资源间的良性整合。而对于科技资源统筹的问题，可以通过政府、企业和高校的三位一体，建立健全多元主体的协同机制、推动各省市间的交流与合作。从而形成共享、聚集、流动、融合的科技资源，强力发挥科技资源的统筹示范带动功能，实现地方经济乃至整个国民经济又好又快地发展。 copyright dedecms

1.加大科技资源聚集和协同创新整合力度 织梦内容管理系统

创新主体的人力资源因子、物质资源因子是决定长江经济带创新资源集聚的主要因素，而财力资源（科技活动经费）和信息资源（科技期刊、专利、数据库等）并未成为其决定因素，但其在各类科技活动中是必不可少的。只有加大长江经济带各省市之间人力资源、物质资源、财力资源、信息资源等科技资源的整合力度，才能推动长江经济带的进一步发展。[6] 本文来自织梦

此外，在创新主体方面，必须加强企业与政府和高校之间资源的集聚。长江经济带的创新资源目前还没有建立起稳定的集聚模式，因此，不同创新主体之间仍需要加大整合力度，使创新资源可以在不同创新主体之间自由流动，形成一种稳定的集聚模式。 dedecms.com

2.加强聚集与协同，增强更大的创新优势 内容来自dedecms

由于增大创新资源的投入能够极大地促进区域的创新发展。因此，将长江经济带的科技资源适当地集聚起来，各省市的优势聚在一起，使得科技资源可以在省与省之间自由流动。各省市资源优势互补，实现资源的合力增强，为创新提供巨大的科技基础，构建起长江经济带独特的创新优势。

3.高效配置和应用优势资源

创新往往会带来能源的节约，或者使用一种资源替代另一种紧缺资源等。长江经济带各省市间的协同创新必然会促使科技资源的高效配置，从而使科技资源得到充分利用。无论是以何种方式进行创新，通常都会促使资源转移到其他方向中去，为资源的重新分配和高效配置创造条件。如此一来，协同创新反过来又会促进科技资源的高效配置和应用，使科技资源向某些领域集聚，进而提高资源的利用效率。

4.发挥科技中介的功用，提高科技资源配置效率 织梦好，好织梦

作为增强协同创新主体间信息流动的一个有效途径，中介机构可以有效降低各要素主体相互作用的成本，实现创新资源的配置效率的提升，加速创新成果的转化。同时，作为整个创新服务支撑体系的有机组成部分，能够通过市场的组织协调，使得交易主体降低交易成本和沟通成本，催生出更为良好而稳定的创新环境，最终实现整个国家创新体系的和谐运行和可持续发展。

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5.建设信息服务体系 本文来自织梦

创新主体对于创新资源的占有比例，依据于信息的分布，享有丰富信息的企业主体在创新竞争中更具优越性。创新主体的相互作用会随着信息的流动，而进行创新资源的流动。此外，由于市场运作方式的陌生，市场经济自身的缺陷等问题，为促进企业的技术创新行动，同样需要一个有效的市场信息服务体系。

参考文献：

[1]斋藤优.技术开发论——日本的技术开发机制与政策[M].北京：科学技术文献出版社，1996.1-4. dedecms.com

[2]陈劲，阳银娟.协同创新的理论基础与内涵[J].科学研究，2012，（02）：161-164.

[3]解学梅.中小企业协同创新网络与创新绩效的实证研究[J].管理科学学报，2010，（08）：51—64. 内容来自dedecms

[4]罗维东.高水平行业特色型高校在协同创新体系中的定位思考[J].北京教育（高教），2012，（01）：8-10. 本文来自织梦

[5]陈春阳.协同创新是行业特色型大学发展壮大的必由之路[J].中国高校科技，2012，（03）：12-19. dedecms.com

[6]邓辉.基于科技资源整合模式与对策研究[J].科学管理研究，2013，（12）：41-44. 织梦好，好织梦